Python语法、算法与3D场景控制
从Python基础语法过渡到函数、数据与算法练习，再用代码控制三维对象，将程序执行结果放进可观察的场景。
课程线四 · Python AI
Python AI 编程
4 学期 · 96 课（约两年）
独立完整的 Python 成长路线：编程入门 → 基本算法 → 数据分析与机器学习 → AI 进阶应用与项目答辩。
课程定位
与科创、3D、C++ 三条主线并列，可单独开班，也可组合拓展至 AI 应用方向。
PHASES
阶段结构
Python 编程入门
语法、输入输出、变量、分支循环、函数与基础项目。
阶段成果：欢迎语脚本、小计算器、阶段项目。
变量与类型分支循环函数定义小项目答辩
基本算法
列表、字符串、文件、枚举模拟与常见算法题型。
阶段成果：算法题单与综合小程序。
列表操作字符串处理枚举模拟
AI 基础
numpy、pandas、sklearn 入门与数据分析可视化。
阶段成果：数据分析小报告与 ML 入门项目。
numpypandassklearn
AI 进阶应用
调参、集成学习、NLP/CV 入门与 AI 项目封装答辩。
阶段成果：可答辩的 AI 项目成果。
模型调参NLP入门项目答辩
课程信息依据“产品资料/编程教学”课程网页及启秘编程平台资料整理；课程安排可按年龄、基础与教学场景进行配置。
PLATFORM
平台界面截图
TEACHING PLAN
课程教案
完整教案来自编程教学资料，点击在新窗口阅读。
启秘Python编程（图）
PLANNING YOUR PROJECT
选型与实施常见问题
Python AI编程如何安排入门？
先了解学生的编程基础和学习目标，再从本页阶段介绍和课程教案选择起点。建议围绕一个能完成、能讲清楚的小项目开始，逐步增加逻辑与代码难度。
网页端和Windows端功能是否相同？
平台资料提供WebGL在线3D体验与Windows应用。Arduino通信、人工智能互动等功能需结合客户端、硬件与网络条件确认，选课前可预约演示。
产品信息依据：《启秘3D编程2026.3》。方案配置可结合实际场景确认。联系启秘，沟通需求 ↗